Come analizzare le fonti che le AI citano sul tuo brand
I link di citazione dietro le risposte di ChatGPT 5.5, Google AI Overviews e Perplexity sono un segnale più ricco del testo. Come estrarli e classificarli in citation Share of Voice, report sui gap di contenuto e analisi competitiva — versione sintetica con diagrammi e grafici.
Strategia AI per BrandPrendi il controllo della narrativa del tuo brand in ChatGPT e nella AI Search
L'80% delle citazioni degli LLM non compare nei primi 100 risultati di Google. Analisi tecnica di come ChatGPT 5.5, Perplexity e Google AI Overviews recuperano informazioni sui brand — e le decisioni di infrastruttura, schema e contenuto che determinano visibilità o invisibilità.
AI Brand IntelligenceDashboard di Brand Monitoring LLM: Cosa Tralasciano Profound e i Concorrenti, e un Framework Migliore
Come Profound, Otterly, Peec e Goodie tracciano l'AI Share of Voice — i divari metrici che contano (prominenza delle citazioni, SOV per cluster tematico, delta per piattaforma) — più una demo interattiva con dati fittizi costruita in puro HTML/CSS/JS.
AI & ComplianceIntelligenza Artificiale e GDPR: Guida Pratica per i CTO
GDPR e AI Act convergono nel 2026: ruoli di titolare e responsabile per i sistemi LLM, data residency europea, valutazioni d'impatto (DPIA) e checklist operativa per i responsabili tecnici delle aziende italiane.
AI EngineeringClaude Opus 4.8 in Pratica: Costruire Workflow Agentici con Claude Code e il Python SDK
Guida passo-passo: AGENTS.md completo, /effort ultracode in Claude Code CLI con dettaglio dello script JavaScript di orchestrazione, e AsyncWorkflowOrchestrator Python con token kill switch, Semaphore e gestione della compattazione. Esempio su pipeline dati reale.
AI EngineeringClaude Opus 4.8 Dynamic Workflows: Come Funziona Ultracode, Quanto Costa e Come Controllare la Spesa
Un singolo workflow può avviare fino a 1.000 subagenti in parallelo — senza limite di spesa integrato. Trigger ultracode, caso studio Bun da 750K righe di Rust, rischio di token explosion e i pattern di compaction, caching ed effort control necessari prima del go-live.
AI EngineeringCursor Agent Pipeline: Come Configurare i Worktree, Scrivere Istruzioni Efficaci e Misurare il ROI Reale
Guida pratica per responsabili tecnici: fino a 8 agenti paralleli in worktree isolati, template AGENTS.md che cambiano davvero il comportamento, prompt conductor per scegliere il diff migliore e i sei failure mode da evitare.
AI EngineeringSelezione del Modello in Cursor nel 2026: Quando Usare Composer 2.5 Standard, Fast o Frontier
Benchmark verificati, prezzi corretti ($5/$25 per Opus 4.7) e un framework di routing per ogni tipo di lavoro — più un gate CI che rende sicura la generazione parallela degli agenti.
Browser AIGemma 197M: il Modello Task On-Device di Chrome e le Cinque API che Alimenta
Chrome include due modelli AI separati. Gemma 197M alimenta le task API stabili — Summarizer, Language Detector, Translator — con zero costi di token. Un'analisi tecnica approfondita con esempi di codice funzionanti e demo live.